全球气候变化最大死亡率科学研究:近10% 的死亡与异常气温有关,每年致 500 万人死亡

2021-12-13 10:03 来源:十堰妇科医院

全面性,《Morris》刊物子刊The Lancet Planetary Health刊发了和澳洲莫纳什大学与中国人山东大学一项联合深入研究得出结论,在2000年至2019中期,全球性范围内由异常环境温度引致的失踪率进行比对见到,全球性每年失踪次数的9.43%(超过500所到之处)都是异常的低压或高热引致的,其中平均90%与异常低压有关。不过综合来看,20中期,低压涉及的失踪率增加了0.51%,高热引致的失踪率增长了0.21%。这得出结论,从 2000 年到 2019 中期,所有海地区与高热涉及的失踪次数都有所减低,这得出结论未来温带气候愈演愈烈变化引致的全球性变暖将使这一失踪率倍数更为出乎意料。

该深入研究首次明确将低于和很低最佳环境温度(对应于最低失踪率环境温度)与失踪率的年度减低联系起来,见到全球性 9.43% 的失踪可归因于凉爽和潮湿的环境温度。这相当于每 100,000 人中有 74 人失踪,其中大多数失踪是由暴露于凉爽引起的。

原始数据明了到了非最佳环境温度对失踪率负面影响的地域差异,中东和非洲大陆北岸西非海地区与潮湿和凉爽涉及的一个单位失踪率最低。不可忽视的是,从 2000 年到 2019 年,与凉爽涉及的失踪次数急剧下降了 0.51%,而与潮湿涉及的失踪次数减低了 0.21%,从而引致因凉爽和潮湿降雪引致的白莲失踪率急剧下降。

白莲失踪率急剧下降幅度最大的是南亚,而南亚和发达国家则出现时间上的攀升。莫纳什大学卫生保健与预防医学该大学的第一作者郑教授对此,这得出结论全球性变暖可能“略有减少与环境温度涉及的失踪次数,主要是因为与凉爽涉及的失踪率增加,但在依然温带气候条件下预料愈演愈烈变化将减低失踪率财政负担,因为与潮湿涉及的失踪率将此后减低”。

深入研究对此,之后的深入研究着眼于单个发达国家或海地区内与环境温度涉及的失踪率。这是第一项对 2000 年至 2019 中期非最佳环境温度条件引致的失踪率进行全球性概览的深入研究,这是自工业革命开端以来平均温度的时期。更为不可忽视的是,我们运用于了五大洲 43 个发达国家的基线原始数据,这些发达国家的温带气候、价值观经济和人口比例情形并不相同,公用事业和卫生保健工作效率也并不相同——因此,与之后的深入研究不同,这项深入研究的样本量大且并不相同。

2000-19 年异常环境温度引致的超过年一个单位失踪率和缩减到超过年一个单位失踪率的愈演愈烈变化0·5°×0·5°密闭解像度

这项基础性的莫纳什深入研究的失踪率原始数据相对来说低于 2015 年刊发的第二大深入研究,该深入研究基于 13 个发达国家/海地区的 7400 所到之处失踪,估计 7.7% 的失踪与凉爽和潮湿的环境温度有关。

郑教授说道,这得出结论“从全球性各地获取原始数据的不可忽视性,以便更正确地明了温带气候愈演愈烈变化下非最佳环境温度的实际负面影响”。

与2000-03 年超过水平相比,2000 年至 2019 年年度一个单位失踪率的区域愈演愈烈变化

该深入研究见到,在因异常凉爽和潮湿引致的全球性失踪次数中:一半以上愈演愈烈在南亚,尤其是东亚和南亚,由于高热暴露,发达国家每 10 所到之处的一个单位失踪率最低,非洲大陆北岸西非每 100,000 人因凉爽而感染率最低。郑教授对此,明了与环境温度涉及的失踪率的地理方式也“对于拟定温带气候愈演愈烈变化减缓和适应以及健康必要措施的政策和战略的International协力非常不可忽视。”

各海地区每年因降雪异常而失踪的次数:

西非——120 万南亚 – 260 万发达国家 – 835,000巴塔哥尼亚 – 141,000苏格兰 – 52,000美国 – 173,600中国人 – 104 万斯里兰卡 – 74,000和澳洲 – 16,500各海地区每年因低压而失踪的次数:

西非 – 118 万南亚 – 240 万发达国家 – 657,000巴塔哥尼亚 – 116,000苏格兰 – 44,600美国 – 154,800中国人 – 967,000斯里兰卡 – 655,400和澳洲 – 14,200各海地区每年因高热而失踪的次数

西非 – 25,550南亚 – 224,000发达国家 – 178,700巴塔哥尼亚 – 25,250苏格兰 – 8000美国 – 18,750中国人 – 71,300斯里兰卡 – 83,700和澳洲 – 2300

简介:Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: a three-stage modelling study,Published:July, 2021DOI:(21)00081-4

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